Новости Москвы 21 авг 2023, 10:00
Читать в полной версии
Во всех взрослых поликлиниках Москвы осенью 2023 года заработал новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Он помогает терапевтам и врачам общей практики поставить заключительный диагноз по данным электронной медицинской карты (ЭМК) пациента за последние два года. Модуль сработал в качестве подсказки врачу уже более полумиллиона раз. Это новый этап в развитии цифровых сервисов на базе нейросетей в московском здравоохранении.
Уже несколько лет в поликлиниках столицы успешно работает умный помощник врача Топ-3, который помогает специалистам в постановке предварительного диагноза. Впереди работа над сервисом по проактивной постановке диагноза, что позволит выявлять риски и заранее приглашать на диспансеризацию, не дожидаясь развития заболевания.
С чего все начиналось
Основой для внедрения инновационных решений в московское здравоохранение является единая цифровая платформа, которую столичные власти развивают на протяжении более чем десяти лет. Благодаря ей сегодня в систему здравоохранения Москвы внедрены телемедицина, чат-бот, ИИ и другие цифровые технологии и сервисы, которые позволяют делать оказание медицинской помощи более персонифицированным.
Ключевым элементом единой цифровой платформы здравоохранения выступает Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС). Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза, лечения до последующего наблюдения. Благодаря ей все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.
В октябре 2020 года в ЕМИАС интегрировали систему поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ. На сегодня с помощью умного помощника терапевты и врачи общей практики поставили пациентам более 13 млн предварительных диагнозов. А благодаря пакетным назначениям, которые разработаны московскими медиками и внедрены в ЕМИАС в дополнение к модулю постановки предварительного диагноза, врачи тратят в десять раз меньше времени на назначение диагностики и дополнительных консультаций специалистов для подтверждения предварительного диагноза, приводит данные столичный Комплекс соцразвития.
Нейросети способны обрабатывать огромные объемы медицинских данных, с которыми человеческий разум справиться не в состоянии. Это включает в себя анализ медицинских исследований, результатов анализов, изображений и даже генетической информации. Обработка такого большого объема информации помогает выявить паттерны, связи и риски заболеваний, что может привести к более точным диагнозам и предотвращению болезней на ранних стадиях, — говорит Андрейченко из Университета ИТМО.
Искусственный интеллект в здравоохранении
Кроме того, продолжает эксперт, ИИ способен к мониторингу состояния пациентов в режиме 24/7, что особенно важно при хронических заболеваниях, а также в случаях, когда быстрое реагирование может спасти жизнь человека. Искусственный интеллект может определять изменения в состоянии пациента и предупреждать врачей о возможных проблемах.
Нейросети способствуют оптимизации процессов в области здравоохранения с помощью аналитики большого объема данных и выявления корреляций в недоступных человеку масштабах, добавляет директор по аналитике АНО Цифровая экономика Карен Казарян. По его словам, искусственный интеллект может улучшить качество диагностики и лечения пациентов. На сегодняшний день ИИ в здравоохранении очень востребован и имеет значительный потенциал, уточняет эксперт. В феврале этого года АНО Цифровая экономика выпустила аналитический отчет на тему Эффективные отечественные практики на базе технологий ИИ в здравоохранении. Авторы исследования называют Россию одним из мировых лидеров по разработке и внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении.
Посещение Центра диагностики и телемедицины ДЗМ
Президент России Владимир Путин и Мэр Москвы Сергей Собянин посетили Центр диагностики и телемедицины ДЗМ. Сергей Собянин рассказал о работе по повышению качества медицинской помощи москвичам и всем жителям России за счет развития инфраструктуры городского здравоохранения, приобретения современного оборудования и внедрения передовых цифровых решений и технологий искусственного интеллекта.
Новая модель исследований лучевой диагностики
До 2020 года в московских поликлиниках действовала традиционная модель лучевой диагностики: результаты исследований описывали штатные рентгенологи поликлиник. В трудных случаях они могли посоветоваться с коллегами, но единого стандарта работы и системы внешнего контроля не было. В зависимости от загруженности специалиста время описания снимков составляло от нескольких часов до нескольких суток.
Централизованное описание лучевых исследований
Переход к новой модели — централизованному описанию лучевых исследований — стал возможен благодаря масштабному обновлению оборудования, в рамках которого было закуплено 1,3 тысячи единиц цифровой медицинской техники (компьютерные и магнитно-резонансные томографы, ангиографы, рентген-аппараты, маммографы и другие приборы).
Интеграция с ЕРИС
В 2019 году все цифровые диагностические устройства столичных медицинских организаций подключили к единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС), интегрированному с единой медицинской информационно-аналитической системой (ЕМИАС) Москвы. После выполнения исследований цифровые снимки автоматически загружаются в базу данных ЕРИС, а их расшифровку проводят централизованно рентгенологи Центра диагностики и телемедицины.
Использование компьютерного зрения и искусственного интеллекта
В своей работе врачи-рентгенологи Центра диагностики и телемедицины активно используют компьютерное зрение — автоматизированное выявление признаков патологии на основе алгоритмов искусственного интеллекта.
До 2020 года технологии компьютерного зрения в России не применялись. В то же время Правительство Москвы проводило эксперимент по тестированию и внедрению таких систем. В его рамках разработчикам ставили важные для диагностики задачи, предоставляли датасеты (медицинские изображения) для машинного обучения и тестирования их решений, выдавали гранты и гарантии, что их системы будут применяться в медицине при условии соответствия определенному уровню точности и надежности.
Работа центра в цифрах
Подготовленные заключения сохраняются в базе данных ЕМИАС и отображаются в электронных медицинских картах пациентов. Настоящей проверкой на прочность для центра стала пандемия коронавируса.
С первых дней работы весной 2020 года он стал ключевым звеном системы диагностики ковидной пневмонии — наиболее тяжелого осложнения заболевания. Рентгенологи центра обеспечили оперативное (часто — в течение считаных минут) описание снимков, поступавших из 47 амбулаторных КТ-центров, действовавших на базе городских поликлиник. По результатам принималось решение о госпитализации или амбулаторном лечении пациентов. Всего в 2020–2022 годах специалисты центра описали около миллиона ковидных исследований.
Сейчас в центре работают около 400 врачей-рентгенологов городских поликлиник, которые описывают порядка 130 тысяч снимков в неделю. Лучевые исследования проводят 90 медицинских организаций Москвы, они предоставляют компьютерные и магнитно-резонансные томограммы, маммограммы, рентген-снимки.
В 2023 году специалисты центра описали пять миллионов исследований — это в два раза больше, чем годом ранее.
Новая модель организации службы лучевой диагностики позволила сократить среднее время описания исследований в 16 раз. При этом все пациенты получают заключения высококвалифицированных специалистов, подготовленные по единому высокому стандарту, независимо от поликлиники, в которой было проведено исследование. Новая модель повысила эффективность работы врачей-рентгенологов, теперь они могут расшифровывать больше снимков.
Нагрузка на специалистов распределяется более равномерно, а для повышения качества описаний сформированы экспертные группы по ряду специализаций, в задачи которых входит обсуждение сложных диагностических случаев в режиме реального времени.
Кроме того, в своей работе специалисты могут использовать широкие возможности цифровых помощников. Например, голосовой ввод описаний сокращает время подготовки заключений. Для сотрудников центра созданы комфортные условия труда и возможности развития профессиональных компетенций по индивидуальным программам.
Роль искусственного интеллекта в медицине
С началом пандемии COVID-19 наличие практических наработок позволило в кратчайшие сроки создать и внедрить систему компьютерного зрения для распознавания ковидной пневмонии. После пандемии масштаб применения сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике увеличился многократно. Сегодня с помощью нейросетей обработали более 12 миллионов исследований.
Применение нейросетей
В распоряжении московских врачей свыше 50 сервисов компьютерного зрения по 29 клиническим направлениям. Нейросети помогают находить на медицинских изображениях (маммограммах, КТ, МРТ и рентгеновских снимках) признаки 37 различных заболеваний, в том числе рака легкого, пневмонии, остеопороза, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса и других патологий. Точность диагностики сервисов искусственного интеллекта достигает 95 процентов.
Статистика и результаты
По словам Сергея Собянина, с помощью искусственного интеллекта поставили уже 13 миллионов диагнозов. Благодаря внедрению искусственного интеллекта время на описание снимка сократилось в среднем на 30 процентов. Системой здравоохранения Москвы сотрудничают 26 компаний-разработчиков, предоставляющих сервисы для выявления признаков заболеваний.
Распространение технологий
Москва делится наработками в сфере искусственного интеллекта с другими регионами России. Первым к обработке исследований с помощью искусственного интеллекта подключился Ямало-Ненецкий автономный округ. Работа ведется на платформе Hub Telemed Центра диагностики и телемедицины.
Результаты эксперимента позволяют специалистам центра разрабатывать государственные стандарты (ГОСТы) по работе с искусственным интеллектом. Сегодня уже вступили в силу 11 национальных стандартов и три предстандарта.
Развитие сферы
В 2023 году впервые в России медицинскую услугу с использованием технологий искусственного интеллекта включили в систему обязательного медицинского страхования. Центр диагностики и телемедицины стал научной базой для разработки и внедрения передовых решений для лучевой и инструментальной диагностики. Сотрудники центра разработали более 800 научных материалов и образовательных программ.
Информация взята с официального портала Мэра и Правительства Москвы.
Уникальная платформа в Сеченовском Университете
В Сеченовском Университете была представлена уникальная онлайн-платформа, которая поможет обучать будущих педиатров.
Цифровые технологии уже сейчас значительно облегчают работу врачей и улучшают качество диагностики. Об использовании цифровых технологий для обучения студентов медицинских вузов рассказали деканы педиатрических факультетов на круглом столе в Сеченовском Университете 5 апреля.
Круглый стол, посвященный проблемам и перспективам цифровизации при подготовке врача-педиатра, открыла доцент кафедры педиатрии и детской ревматологии Клинического института детского здоровья имени Н.Ф. Филатова Сеченовского Университета Минздрава РФ Евгения Чистякова. Она представила коллегам инновационную разработку университета – онлайн-платформу с искусственным интеллектом «Виртуальный пациент». Речь идет об образовательном модуле, который поможет студентам изучать дисциплины педиатрического профиля и контролировать полученные знания и навыки. А в перспективе «Виртуальный пациент» станет незаменимым помощником и для уже практикующих педиатров. На основе анализа больших массивов данных самообучающаяся система поможет в диагностике лечении и профилактике заболеваний у детей.
Разработка «Виртуального пациента» началась полтора года назад, рассказала Евгения Чистякова. Изначально идея была создать удобную справочную систему для студентов. Платформу для «Виртуального пациента» разработала компания «НитросДэйта Рус», а справочный материал для нее – информацию о нормальных показателях здоровья детей от рождения до 18 лет, заложили эксперты рабочей группы университета. На сегодня в программу загружено 575 уникальных показателей при комбинации которых формируется 248 тысяч комбинаций. «Виртуальный пациент» будет сравнивать «норму» с болезненными симптомами, анализировать данные и на основе сотен тысяч комбинаций показателей помогать ставить диагноз и предлагать план обследования и лечение.
По словам Евгении Чистяковой, уже в ближайшее время студенты смогут использовать «Виртуального пациента» не только для обучения, но и для контроля полученных знаний. Для программы уже разработаны 800 тестов по различным системам организма: сердечно-сосудистой, дыхательной, пищеварительной, мочевыделительной и другим. В перспективе – трансформация системы в цифрового двойника. В систему подгрузят материал, основанный на современных клинических рекомендациях, протоколах лечения и реальных историях болезней.
«Виртуальный пациент» будет полезен не только для студентов, но и для ординаторов, аспирантов и врачей, повышающих квалификацию, уверена специалист. Они смогут отрабатывать алгоритмы действий в условиях, максимально приближенных к реальным условиям работы.
Спикер также отметила, что «Виртуальный пациент» очень удобен и прост в использовании. Это подтвердило проведенное анкетирование студентов и преподавателей, которые высоко оценили программу. Правда, было одно принципиальное замечание.
«Изначально мы ориентировались на использование «Виртуального пациента» исключительно на компьютере, – пояснила Евгения Чистякова. – Наши студенты обратили на это внимание – сказали, что им бы хотелось иметь возможность знакомиться с учебным материалом на телефоне».
Сейчас это недочет уже исправлен, добавила специалист. Программой можно пользоваться и на компьютере, и на мобильном устройстве, что, несомненно, повышает ее доступность для обучающихся.
Зачем студентам симуляторы С докладом о роли цифровых технологий в симуляционном образовании педиатров выступила заместитель руководителя Аккредитационно-симуляционного центра Института электронного медицинского образования Первого МГМУ им. И.М. Сеченова Александра Белобородова. Она рассказала об использовании при подготовке студентов специальных тренажеров, которые с помощью цифровых технологий дают обратную связь. Самый распространенный из них – симулятор для обучения сердечно-легочной реанимации.
«При проведении такой реанимации мы можем визуально оценить правильное положение рук или частоту компрессии, – объяснила спикер, – но без обратной связи, которую дает симулятор, невозможно, например, определить глубину компрессии или объем вдыхаемого воздуха, который получил пациент».
Между тем эти параметры принципиальны для качественного оказания сердечно-легочной реанимации, подчеркнула эксперт. Симулятор позволяет не просто отработать этот навык, но и сделать его идеально качественным.
Еще одно преимущество тренажеров с цифровыми технологиями – они дают возможность студентам совершенствовать навыки без участия преподавателя, добавила Александра Белобородова. Например, такой важный навык как внутривенное введение лекарств учащиеся могут отрабатывать не только на практических занятиях, но и самостоятельно.
Заведующая кафедрой пропедевтики детских болезней Сеченовского Университета Светлана Эрдес рассказала о тренажере для обследования дыхательной системы, который помогает студентам отрабатывать навыки физикального осмотра. Еще один полезный симулятор – манекен, позволяющий изучить все варианты нормы и широкий спектр патологий при обследовании сердечно-сосудистой системы.
В Сеченовском Университете обучают и работе в медицинских информационных системах, в том числе ЕМИАС. По словам Светланы Эрдес, студенты учатся заполнять учетные формы, составлять графики вакцинации и догоняющей вакцинации и овладевают этими навыками в полной мере.
Двоечники не побеждают Цифровые технологии сегодня эффективно применяют и для проверки практических навыков. Например, при проведении ОСКЭ – объективного структурированного клинического экзамена, а также соревнований студенческих команд. Так, например, уже на следующей неделе в симуляционном центре Сеченовского Университета планируют провести конкурс «Proнавык», проанонсировала Евгения Чистякова. Это увлекательная командная игра, где студенты продемонстрируют освоенные навыки и смогут проявить командный дух. По результатам конкурса определят призеров и победителей, которые получат определенные привилегии.
«Как показал опыт проведения конкурса «Proнавык» в прошлом году, двоечники в нем не побеждают, – заверила Евгения Чистякова. – Поэтому такие мероприятия – это еще и мощный стимулирующий фактор. Они актуальны именно в плане практикоориентированности наших студентов и приближения их к реальной действительности».
На круглом столе опытом применения цифровых технологий при подготовке будущих педиатров поделились и представители других российских медвузов. С таким докладом, например, выступил декан педиатрического факультета Башкирского государственного медицинского университета Ильдар Суфияров. Андрей Аверьянов – декан педиатрического факультета Саратовского государственного медицинского университета имени В.И. Разумовского – рассказал коллегам об индивидуализации образования и возможностях построения траекторий. А декан педиатрического факультета Тверского государственного медицинского университета Юлия Апенченко сформулировала «правило трех К» – компетентности, коммуникабельности и компьютеризации. По ее мнению, современный детский врач должен обладать всеми этими навыками.
И все же, какими бы полезными и удобными ни были цифровые технологии, они лишь подспорье для будущих и уже практикующих врачей. Заменить реальное живое общение с пациентом не смогут даже самые современные компьютеры и девайсы. И об этом, резюмировали участники круглого стола, не стоит забывать ни студентам, ни преподавателям.
Какие еще решения на базе ИИ внедрены в московских поликлиниках
«Потенциал ИИ в здравоохранении заключается также в оптимизации рабочих процессов, — говорит Анна Андрейченко из ИТМО. — Он может сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи, такие как сбор и анализ данных, что позволит медицинским специалистам уделить больше времени непосредственному обслуживанию пациентов».
«Автоматизированный анализ медицинских снимков с применением компьютерного зрения для целей диагностики — одно из наиболее развитых направлений применения ИИ в здравоохранении, — уточняет Карен Казарян из АНО «Цифровая экономика». — Решения на базе анализа большой выборки данных о здоровье выявляют риск склонности к заболеваниям до его наступления. Важную роль также играют системы поддержки принятия врачебных решений, помогающие врачам оперативно найти релевантную медицинскую информацию для постановки диагноза».
Чего ждать в скором будущем
В начале сентября на Форуме социальных инноваций регионов в Гостином Дворе мэр Москвы Сергей Собянин объявил, что в 2025 году в столичном здравоохранении планируется переход к проактивной постановке диагноза. «На основе обработки данных медицинской карты нейросеть будет сама говорить о том, что у пациента есть проблема, и ставить предварительный диагноз, таким образом инициируя диспансеризацию, чтобы превентивно работать над профилактикой заболеваний. Мы продолжим и дальше ставить передовые технологии на службу социальной сферы», — сказал мэр столицы.
«Перспективы развития нейросетей в здравоохранении крайне благоприятные, применение ИИ будет развиваться», — добавляет Казарян. С помощью подобных технологий можно проводить профилактические обследования, диагностику, основанную на анализе изображений, прогнозирование возникновения и развития заболеваний, подбор оптимальных дозировок лекарственных препаратов, автоматизацию и увеличивать точность хирургических вмешательств и многое другое, перечисляет эксперт.
По словам Анны Андрейченко, искусственный интеллект в области здравоохранения играет роль неотъемлемого инструмента, помогая преодолевать демографические вызовы современности: рост населения, его старение, увеличение заболеваемости и так далее. Московские власти, по ее словам, ориентированы на развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта в социальных сферах, включая здравоохранение. Это способствует более быстрому развитию интеллектуальных технологий и появлению востребованных продуктов на базе ИИ для здравоохранения, говорит эксперт: «Такой подход содействует улучшению качества здравоохранения и обеспечивает пациентам более безопасное и эффективное обслуживание. Развитие искусственного интеллекта в московской системе здравоохранения — хороший пример того, как технологии могут улучшить жизни людей, не нарушая их конфиденциальности и безопасности».
Ракова сообщила о расширении телемедицины на ревматологию и нефрологию
Сервис телемедицины в столичной системе здравоохранения теперь доступен и для пациентов нефрологических и ревматологических центров. Те услуги, которые могут быть оказаны дистанционно, например консультации для выписки электронных рецептов, теперь не требуют похода в клинику, что экономит время и врачей, и горожан. Об этом рассказала заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Во всех ревматологических и нефрологических центрах столицы заработал телемедицинский сервис, благодаря которому специалисты могут связываться с пациентами дистанционно и в рамках телемедицинских консультаций выписывать им электронные рецепты на ряд препаратов», — пояснила Ракова. По ее словам, это высвобождает время специалистов для диагностики и лечения других больных. Пациенты же получают круглосуточный доступ к выписанным таким образом рецептам через свою электронную медкарту (ЭМК).
В столичном правительстве подчеркивают, что речь идет о тех случаях, когда пациенту нужно продлить свой электронный рецепт с истекающим сроком действия. Для этого не ранее чем за неделю до конца этого срока он должен связаться с лечащим врачом через видеозвонок в приложении «ЕМИАС. Телемедицина». С теми же, у кого нет смартфона, специалист клиники свяжется по контактному номеру телефона.
Всего в Москве созданы четыре крупных нефрологических центра и столько же ревматологических — каждый из них на базе многопрофильных стационаров. Причем при ГКБ № 52 в районе Щукино располагаются сразу три подобных заведения: межокружные нефрологический и ревматологический центры и единый городской ревматологический центр для пациентов с осложнениями.
На базе же ГКБ № 1 имени Н.И. Пирогова межокружной ревматологический центр открылся менее года назад. «Не секрет, что успех лечения во многом зависит как от квалификации специалистов, так и от своевременности оказываемой помощи, поэтому внедрение в работу телемедицинского сервиса стало для нас еще одним шагом вперед, — отметила заведующая межокружным ревматологическим центром при ГКБ № 1 Наталья Бабадаева. — Теперь наши врачи проводят дистанционные консультации с больными по вопросам, для решения которых вовсе необязательно приезжать в больницу. Это позволяет экономить время без потери качества оказываемой помощи».
Как работает новый «умный» помощник
Новый сервис помогает медикам поставить заключительный диагноз на основе анализа данных электронной медкарты пациента за последние два года, поясняет заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Инструмент анализирует порядка 80 видов медицинских документов — протоколы осмотров, результаты лабораторных и инструментальных исследований, ряд других — и формирует свой вариант подтвержденного диагноза. Если он отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом, отображая уведомление. Если он совпадает с мнением специалиста, сервис информирует, что поддерживает врача в его решении.
«Задача сервиса не заменить врача, а дополнительно его «подстраховать», если есть подозрения на одно из 95 серьезных заболеваний, требующих диспансерного наблюдения. Среди них — сахарный диабет, застойная сердечная недостаточность, язва желудка», — подчеркивает Ракова.
Искусственный интеллект в здравоохранении — это не замена врачам, а мощный инструмент, который способен улучшить эффективность и точность медицинской практики, добавляет руководитель лаборатории Университета ИТМО «Цифровые технологии в общественном здоровье» Анна Андрейченко. «В Москве власти активно развивают и внедряют искусственный интеллект в сферу здравоохранения, придерживаясь при этом грамотного и ответственного подхода к использованию ИИ в медицинской практике. Новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений является примером таких усилий», — отметила эксперт.
Новый сервис подключается в случае, если во время заполнения протокола осмотра в ЕМИАС терапевт или врач общей практики принимает решение поставить пациенту заключительный диагноз. Цифровой ассистент параллельно анализирует текущий протокол осмотра, а также текстовые данные электронной медкарты со сроком давности не более двух лет и формирует заключительный диагноз. По итогам приема врач ставит свой заключительный диагноз, а сервис уведомляет, согласен ли он с ним, или предлагает свой вариант. Врач видит мнение цифрового помощника и принимает решение — оставить свой диагноз или согласиться с альтернативным вариантом от ИИ. Окончательное решение всегда остается за специалистом.