КОНТАКТЫ
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах.
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
ФОТО, ПРЕЗЕНТАЦИИ, ВИДЕО докладов VIII Ежегодной всероссийской конференции ИТМ ИИ 2024
Размещены на Портале ИТМ (https://www.itmportal.ru/resources/).
Итоговая резолюция VIII Всероссийской научно-практической конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI.ru) 2024.
Проект был представлен для предварительного обсуждения участниками конференции. Одобрен участниками Пленарного заседания конференции 8 февраля 2024 г.
Открыта онлайн-регистрация на IV Всероссийский конгресс ИТМ Петербург.
Поздравляем милых дам с прекрасным праздником 8 Марта! Желаем вам хорошего настроения, семейного и личного счастья, успехов в карьере, профессионального роста, побольше поводов для радости и всего самого доброго!
Медицинские системы визуализации включены в реестр малых технологических компаний Минэкономразвития
- разработчик решений на базе искусственного интеллекта для радиологов.
Разрабатывается и внедряется компанией ООО Медицинские скрининг системы” с 2017 года. Применение Цельс не только вдвое сокращает время на чтение и интерпретацию исследований, но и позволяет снизить риски ошибок, связанных с человеческим фактором. Сервисы компании успешно применяются в более чем 300 медицинских учреждениях Москвы и регионов Российской Федерации.
Регистрационные удостоверения медизделия РЗН, патент на изобретение и зарегистрированные товарные знаки. Решение внесено в реестр отечественного программного обеспечения. Компания является резидентом Фонда Сколково.
Особенности системы:
- Определение плотности по ACR.
- Оценка PGMI.
- Категоризация по BI-RADS.
- Детекция и визуализация патологий.
Особенности системы:
- Определение и визуализация патологий формирование описания исследования.
- Рекомендация диагноза по совокупности рентгенологических признаков.
Особенности системы:
- Определение и визуализация патологий.
- Подсчет трудоемких индексов и классификация.
- Формирование описания исследования.
- Возможность облачного и локального развертывания системы.
Особенности системы:
- Определение и визуализация очагов кровоизлияний.
- Подсчет объемов кровоизлияний в миллилитрах.
- Формирование описания.
Губернатор Александр Беглов и мэр Москвы Сергей Собянин подписали соглашение о сотрудничестве при осуществлении мероприятий по внедрению информационных технологий в стационарных медицинских организациях государственной системы здравоохранения Санкт‑Петербурга.
Сотрудничество Москвы и Санкт-Петербурга в области здравоохранения
Мы с Сергеем Семеновичем выполняем прямое поручение Президента Российской Федерации о цифровизации регионов и межрегиональном сотрудничестве. Подписание этого соглашения — один из примеров такого сотрудничества. Мы делимся наработками, чтобы улучшить качество медицинского обслуживание населения. Это первый шаг к созданию единой медицинской системы в стране, – подчеркнул Александр Беглов.
Сотрудничество двух столиц
Санкт‑Петербург и Москва – города-побратимы, связанные тысячью нитей, вековой дружбой, сотрудничеством во многих сферах. Сегодняшний документ – один из этапов нашего взаимодействия — внедрение информационных систем, которые апробированы в Москве, в петербургских клиниках. С другой стороны, мы смотрим за новациями, которые происходят в Санкт‑Петербурге, и тоже готовы их воспринимать. Это сотрудничество даёт позитивный результат и для москвичей, и для питерцев, – сказал Сергей Собянин.
Улучшение качества помощи
Губернатор отметил, что соглашение позволит двум столицам обмениваться лучшими практиками и синхронно обеспечивать наилучшее качество оказания стационарной помощи. В Петербурге цифровизация здравоохранения уже значительно превысила показатели федерального проекта. Почти 2 миллиона петербуржцев воспользовались услугами здравоохранения через личный кабинет на Госуслугах. С декабря прошлого года в городе начал работать сервис Электронный рецепт на портале Здоровье петербуржца для получения льготных препаратов. В 2023 году проведено почти 9 тысяч телемедицинских консультаций.
Создание единой медицинской информационной системы
Соглашение предполагает создание стационарного сегмента единой медицинской информационной системы (ЕМИС) Санкт‑Петербурга на основе Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) Москвы. Это обеспечит общее цифровое пространство обмена медицинской информацией, позволит быстрее адаптироваться к изменениям законодательства в сфере здравоохранения, оптимизирует расходы на развитие медицинских информационных систем и в итоге повысит качество оказания медицинской помощи.
Планы по внедрению системы в больницах
Переход на использование системы в петербургских больницах будет поэтапным. При участии Правительства Москвы в 2024 году запланирован ввод системы в 15 медицинских организациях, в 2025 году – в 20. Обеспечить внедрение ЕМИАС в остальных больницах Северной столицы планируется силами Петербурга.
Подписание протокола о намерениях
Также в ходе встречи был подписан протокол о намерениях Правительства Москвы и Правительства Санкт‑Петербурга по подключению амбулаторных медицинских организаций Санкт‑Петербурга к региональному сегменту автоматизированной информационной системы Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы. Это позволит в будущем заключить Соглашение о подключении к ЕМИАС и петербургских поликлиник.
Высокий уровень цифровизации здравоохранения
Цифровизация здравоохранения в Северной столице достигла высокого уровня и продолжает расти. По итогам прошлого года основные показатели федерального проекта Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) в Петербурге исполнены на 100%.
Запись к врачу в Петербурге
В 2023 году петербуржцы записывались на приём к врачу около 30 млн раз, что на 2,2 млн больше, чем в 2022 году и на 7,6 млн больше, чем в 2021. 95% этих записей было сделано дистанционно при плане в 63%.
Способы записи к врачу:
- Через портал Здоровье петербуржца
- Через единый портал Госуслуг
- Через службу 122 и виртуальные колл-центры медицинских организаций
- Через информационные терминалы в медицинских учреждениях
- Через регистратуру в медицинских учреждениях
- Во время приема — с рабочего места врача
Электронные медицинские документы и личные кабинеты
В 2023 году в Реестр электронных медицинских документов ЕГИСЗ было передано 90 млн электронных документов от 249 медицинских организаций. На конец 2023 года личным кабинетом пациента на портале Здоровье петербуржца воспользовались 1,75 миллиона граждан.
Еще статьи
Конференция ITM-AI является ежегодной и проводится в восьмой раз.
ИИ для здравоохранения
- использование искусственного интеллекта в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследований.
Модели и методы
Использование методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных для построения математических моделей при решении медицинских задач
СППВР
- Интеллектуальные программные средства анализа и поддержки принятия врачебных решений
- Системы обработки медицинской информации с применением искусственного интеллекта
- Комплексные информационные решения для системы здравоохранения и отдельных учреждений различных уровней
Контент
Платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта. Решение предназначено для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне.
Платформа использует технологии интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т.д. В состав решения включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).
Продукт зарегистрирован как медицинское изделие, получен сертификат соответствия Системы Менеджмента Качества (СМК) стандарту ISO 13485:2016.
Обеспечена поддержка 43 наиболее социально-значимых заболеваний по 3 тыс. признаков, характеризующих здоровье пациента. Платформа Webiomed интегрирована с ведущими отечественными медицинскими информационным системами. Решение включено в реестр отечественного ПО.
По итогам 2023 года Webiomed стал лидером поставок медицинских изделий с искусственным интеллектом в субъекты РФ
По результатам 2023 года компания Webiomed вышла на лидирующие позиции по поставкам медицинских изделий с использованием искусственного интеллекта в различные субъекты РФ. В 28 субъектах РФ были выполнены закупки данного продукта, и ведется активное подключение к системе, обучение пользователей и внедрение.
МАНГО ОФИС
MANGO OFFICE является российским разработчиком сервисов для бизнес-коммуникаций и одним из ведущих поставщиков SaaS-решений. Компания сосредоточена на создании технологичных решений для медицинского бизнеса, которые помогают автоматизировать бизнес-процессы государственных и частных клиник, осваивать дистанционные форматы работы с пациентами и устанавливать эффективную коммуникацию с клиентами. В продуктовой линейке MANGO OFFICE представлена крупнейшая в России виртуальная АТС, решения для профессиональной обработки звонков и коммуникаций в цифровых каналах клиник, облачные платформы для контакт-центров, инструменты martech, речевая аналитика, роботы для информирования пациентов об акциях и пр.
ПЛАТФОРМА ТРЕТЬЕ МНЕНИЕ
Платформа Третье Мнение является инновационной российской компанией-лидером среди разработчиков сервисов на базе технологий искусственного интеллекта для системы здравоохранения. Продуктовая линейка компании включает в себя модули для анализа изображений Третье Мнение. ИИ-диагностика и сервис видеоаналитики Третье Мнение.ИИ-мониторинг.
Третье Мнение.ИИ-диагностика включает в себя сервисы для анализа следующих типов медицинских изображений:
- Рентгенограммы органов грудной клетки
- Исследования компьютерной томографии органов грудной клетки
- Исследования компьютерной томографии головного мозга
- Исследования магнитно-резонансной томографии головного мозга
- Оцифрованные мазки костного мозга и клеток крови
- Снимки глазного дна
Третье Мнение. ИИ-мониторинг представляет собой сервис умной видеоаналитики для предупреждения больничного травматизма и оптимизации работы медицинского персонала. Алгоритм автоматически обнаруживает отклонения от заданного цифрового протокола ухода и отправляет уведомления на пульт медсестры или лечащему врачу.
Платформа Третье Мнение является участником Московского Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и их последующего применения в системе здравоохранения города Москвы, организованного Центром диагностики и телемедицины ДЗМ.
ТЕМАТИКА
Для участников виртуальной выставки предлагается участие в ежегодном конкурсе Лучшее ИТ-решение для здравоохранения 2024.
Назначение, эффективность, критерии
Функциональное назначение и практическое использование информационных систем с использованием искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей и индивидуальных граждан.
Технологии интеграции с МИС и другими медицинскими программами
Интеграция с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования
Решения для систем диагностики
Использование искусственного интеллекта в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследованиях. Ретроспективный анализ данных.
Пленарная сессия
•Актуальные проекты в сфере ИИ•Формирование и использование инфраструктуры и опыта внедрения ИИ решений в рамках московского эксперимента для интеграции и масштабирования лучших практик. Научно-методологическое обеспечение.
Секционное заседание
• Практический опыт внедрения и оценки эффективности использования медицинских изделий с ИИ в субъектах Российской Федерации по направлениям:
Секционное заседание.
• Гибридные подходы для прогнозирования и оценки рисков на различных клинических этапах. • Методы цифровых двойников • Автоматизация комплексной экспертизы. Использование ИИ для сопровождения и мониторинга клинической практики в отдельных направлениях медицинской помощи.
Информация для участников по программе НМО:Для прохождения полноценного обучения в рамках требований НМО и получения кодов (в случае одобрения образовательной программы мероприятия Координационным советом по развитию непрерывного медицинского и фармацевтического образования)
2. Присутствовать на всех докладах в образовательной части мероприятия. Программа образовательных мероприятий конгресса по программе НМО приведена в конце данного раздела). Для учета времени обучения в системе НМО засчитывается фактическая продолжительность участия слушателя в образовательной части мероприятия: лекциях, демонстрациях учебных материалов, клинических разборах, ответах на вопросы слушателей. Время технических и плановых перерывов не учитывается. Таким образом необходимо участие в полных двух днях работы конференции.
3. На стойке регистрации лично оставить заявку на получение кода НМО. ( Прием заявок будет производиться персонально от каждого участника во второй день конференции ( с 15:00 9 февраля 2024 г.)
ПРОГРАММА МЕРОПРИЯТИЙ НМО В ФОРМАТЕ PDF.
Олия Артемова
Департамент цифрового развития и информационных технологий Минздрава России
Анна Андрейченко
руководитель направления искусственного интеллекта, к.ф.-м.н.
Денис Андриков
МГТУ им.Н.Э.Баумана, ФГБУ «Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Ксения Бенимецкая
Медицинский директор, врач-кардиолог, к.м.н.
Проф. Елена Бородулина
ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России
Заведующий кафедрой фтизиатрии и пульмонологии, д.м.н.
Андрей Бурсов
Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук
советник по цифровой медицине ИСП РАН
Елизавета Вдоушкина
доцент кафедры фтизиатрии и пульмонологии, к.м.н.
Тигран Геворкян
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России
заместитель директора по реализации федеральных проектов
Инна Гончарова
НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ
заведующая отделом – врач-рентгенолог
Проф. Валерия Грибова
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН
Заместитель директора по научной работе , д.т.н.,проф.,член-корр. РАН
Александр Гусев
ЦНИИОИЗ Минздрава России, НПКЦ ДиТ ДепЗдрава Москвы, Webiomed
эксперт по искусственному интеллекту, директор по развитию платформы прогнозной аналитики, к.т.н.
Глеб Данилов
НМИЦ нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко
Ученый секретарь, руководитель лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта к.м.н.
Вадим Жук
Клиника Пирогова, «СП.АРМ»
заместитель главного врача по кардиологии, медицинский советник, к.м.н.
Проф. Татьяна Зарубина
ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России
Директор института цифровой трансформации медицины,зав. каф. мед. кибернетики и информатики МБФ,ГВС Минздрава России по информационным системам в здравоохранении,член-корр. РАН, д.м.н., профессор, заслуженный деятель науки РФ
Виктория Зинченко
ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»
руководитель отдела клинических испытаний
Алексей Зубрев
Медицинский информационно-аналитический центр Министерства здравоохранения Саратовской области.
Артем Капнинский
Цельс (Медицинские скрининг системы)
Михаил Капутин
Медицинские системы визуализации (MVS)
Консультант по Surgical Data Science, медицинский советник, д.м.н.
Любовь Катина
Клинический ординатор кафедры фтизиатрии и пульмонологии
Екатерина Кобякова
заместитель директора по инновационным технологиям
Елена Ковалева
ФГБУ "НМИЦ эндокринологии" Минздрава России
Руководитель отдела цифровой трансформации, научный сотрудник отделения патологии околощитовидных желез и нарушений минерального обмена
Федор Колпаков
Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта АНО ВО «Университет Сириус»
Руководитель направления «Вычислительная биология», к.б.н.
Проф. Константин Кошечкин
Институт цифровой медицины, Сеченовский Университет
доцент кафедры информационных и интернет-технологий, д.ф.н.
Проф. Георгий Лебедев
Институт цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий
ПМГМУ им. И.М.Сеченова
Директор, д.т.н., проф
Антон Матвиенко
Анна Мещерякова
ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России
И.о руководителя группы управления данными – врач-статистик отдела цифровой трансформации
Евгений Никитин
АНО Цифровая Диагностика
координатор проекта "Цифровая Диагностика", заместитель директора АНО Цифровая Диагностика
Анатолий Смоляренко
ГАУЗ ТО "Городская поликлиника №8"
Дмитрий Спасенов
Городская поликлиника № 107 СПб ГБУЗ, "СП.АРМ"
врач, медицинский советник компании
Павел Селиверстов
ВМА им. С.М. Кирова
Сергей Субботин
ФГБУ «НМХЦ имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
Советник по развитию
Проф. Эдуард Фартушный
Институт цифровой медицины Сеченовского Университета
заместитель директора, д.т.н., проф
Александр Чернов
НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих Минздрава России
заведующий отделением онкологии и хирургии ободочной кишки, к.м.н.
Юлия Щеглова
Директор по акселерации
Виртуальная выставка
– IT-компания из Санкт-Петербурга, разработчик цифровых решений для здравоохранения. Компания с 2012 года специализируется на разработке современных сервисов и IT-систем, которые помогают врачам, пациентам и организаторам здравоохранения: экономят время первых, повышают эффективность диагностики вторых, а третьим дают возможность принимать серьезные решения на уровне регионов. В настоящий момент реализовано более 230 проектов, а ряд цифровых решений компании отмечены Минздравом России и Фондом развития цифровой экономики.
Медицинские системы визуализации — это российская компания, специализирующаяся на создании инновационных решений в сфере медицины высоких технологий. Компания предлагает линейку готовых решений и продуктов в области телемедицины и интегрированных («Умных») операционных, основанных на программном обеспечении собственной разработки для управления рабочими процессами в рамках оперблока, видеоменеджмента внутри и за пределами операционных, создания видеоархивов операций и др.
На сегодняшний день компания:
Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г. также и в Республике Беларусь.
Совокупное использование сервисов MVS Platform и МИС обеспечит администрацию клиники всеми необходимыми инструментами для качественного менеджмента.
Решения для здравоохранения с ИИ и СППВР
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ЗАВЕРШЕНА
Конференция пройдет в очном формате с трансляцией 8-9 февраля 2024 в Москве.
РЕГИСТРАЦИЯ УЧАСТНИКОВ ТАКЖЕ БУДЕТ ВОЗМОЖНА НА СТОЙКАХ РЕГИСТРАЦИИ, РАСПОЛОЖЕННЫХ ПЕРЕД ЗАЛОМ "ВЕЧЕРНИЙ КОСМОС"
с 9:00 8 февраля 2024
УЧАСТНИКИ, НЕ ПРИНАДЛЕЖАЩИЕ К ЛЬГОТНЫМ КАТЕГОРИЯМ ПО ПРЕЖНЕМУ МОГУТ ПРИОБРЕСТИ БИЛЕТЫ ЧЕРЕЗ СЕРВИС TIME PAD(Перейти по ссылке)
MedicBK
– Сервис поддержки принятия врачебных решений по профилю болезней системы кровообращения (СППВР). Применяется для автоматизации диспансерного наблюдения, а также при формировании аналитики для определения объема закупок лекарственных средств и мониторингу реализации программы ЛЛО, является “вторым мнением” для врача на приеме*. С помощью алгоритмов ИИ СППВР обрабатывает медицинские данные из текста электронных медицинских документов. Интерпретация и последующие рекомендации формируются в соответствии с клиническими рекомендациями МЗ РФ. Используется цифровой двойник пациента и оцифрованные инструменты доказательной медицины.
В 2023 году успешно реализованы интеграционные пилоты в четырех субъектах РФ. Результаты клинической эффективности представлены в научных статьях: Интеллект, Селект-ФП, Интеллект-3.
*Регистрационное удостоверение на медицинское изделие с Искусственным Интеллектом: № РЗН 2022/17344 от 19.12.2023 г.. Разработчик: ООО МедикБук
Модуль СППВР анализирует данные, сформированные из регистра БСК и СЭМДов Льготный рецепт. Результаты предоставляются в аналитическом дашборде СППВР с возможностью формировать списки пациентов, а также в виде сообщений врачам по каждому клиническому случаю.