Чат бот емиас

Примерное время чтения: 2 минуты

В феврале 2021 года был запущен чат-бот на базе искусственного интеллекта, собирающий жалобы пациента перед приемом у терапевта. Теперь у москвичей появилась альтернатива: голосовой помощник, интегрированный с чат-ботом. Он будет проводить опрос по телефону, как сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.

Как отмечается на сайте столичной мэрии, по словам Раковой, сейчас голосовой помощник уже работает в пяти клиниках Москвы (городские поликлиники № 2, 8, 68 и 191 и консультативно-диагностическая поликлиника № 121). По итогам его работы в дальнейшем примут решение о включении в проект и других медучреждений.

Сбор анамнеза — неотъемлемый этап осмотра пациента. Врач опрашивает больного о патологиях, оперативных вмешательствах, полученных травмах, течении заболевания. Часто он сам записывает информацию, которую сообщает ему больной, но иногда просит заполнить специальную анкету-опросник.

Обычно сбор анамнеза занимает до 60% времени консультации и длится порядка 15 минут. Поэтому на Западе в связи с дороговизной рабочего времени врача существует практика, в рамках которой первичный доврачебный осмотр пациента проводят медсестры. Они заполняют специальные анкеты, на которые в дальнейшем опирается врач. Однако такой подход лишь перекладывает процесс сбора анамнеза с одного человека на другого.

Поэтому сегодня разрабатываются и внедряются технологии на базе искусственного интеллекта в формате чат-ботов, которые сокращают время сбора анамнеза в несколько раз и снижают вероятность ошибки. Это экономит ресурсы поликлиники и «разгружает» медсестер и докторов, давая последним возможность глубже изучить симптомы заболевания и поставить более точный диагноз.

О том, какие чат-бот решения уже существуют сегодня, что они умеют, и как устроен чат-бот DOC+, расскажем далее.

«Пишите врачу круглосуточно в приложении DOC+»

Чат-бот на основе искусственного интеллекта — цифровой помощник для столичных врачей и пациентов — теперь умеет передать жалобы на самочувствие в том числе и перед приемом офтальмолога. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Она уточнила, что ранее москвичи получили возможность воспользоваться сервисом при записи к терапевту, ЛОРу, гинекологу, а также при записи ребенка к педиатру.

цифровой помощник передал жалобы москвичей на самочувствие за последний год

Чат-бот работает через алгоритмы, созданные на основе данных обезличенных электронных медкарт и информации из открытых источников. Также в его разработке участвовали практикующие врачи, которые помогали разрабатывать правила для системы, создавали перечни уточняющих вопросов и проводили тестирование чат-бота.

Воспользоваться чат-ботом можно через систему ЕМИАС, не скачивая никаких дополнительных приложений. После записи к врачу пациенту приходит сообщение со ссылкой на опрос для предварительного сбора информации, по которой он может в свободной форме указать свои жалобы и ответить на вопросы чат-бота. Вопросы взаимосвязаны — каждый последующий вопрос зависит от ответов пациента. Собранная информация передается в ЕМИАС, а затем фиксируется в протоколе осмотра врачом.

Благодаря сервису существенно сокращается время, которое врачи тратят на сбор анамнеза во время приема. Таким образом, чат-бот позволяет больше внимания уделить осмотру пациента и назначению дополнительных исследований

Кроме того, цифровой сервис помогает москвичам вносить в электронные медкарты сведения о перенесенных травмах, операциях, аллергиях, патологиях, принимаемых препаратах или особенностях образа жизни. С момента запуска нового функционала пользователи внесли более 152 тысяч записей с данными о личном анамнезе с помощью чат-бота.

Москва уже десять лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа. Она обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза, лечения и до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в онлайн-режиме как врачам, так и самим пациентам.

Чат-бот на базе искусственного интеллекта поможет врачам московских поликлиник собрать основные жалобы на самочувствие пациента перед приемом. Результаты опроса будут автоматически подгружаться в ЕМИАС и фиксироваться в протоколе осмотра. Новый сервис единой цифровой платформы здравоохранения существенно сократит время, затрачиваемое медиками на сбор жалоб и анамнеза. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. «Единая цифровая платформа здравоохранения позволяет нам создавать новые медицинские сервисы, облегчающие работу врачей. Сегодня мы запускаем нового цифрового помощника — чат-бот на основе искусственного интеллекта, который будет опрашивать пациента перед приемом и загружать данные в ЕМИАС. Таким образом, врач будет тратить меньше времени на сбор жалоб и анамнеза, внесение соответствующих данных в систему и сможет уделять больше внимания осмотру пациента, назначению дополнительных исследований и лечению. Важно, что непосредственно на приеме медик сможет скорректировать предварительно собранные данные, если пациент даст уточнения», — подчеркнула Анастасия Ракова. Чат-бот интегрирован с сервисами записи на прием ЕМИАС. После того, как пациент запишется на прием, он получит СМС со ссылкой на форму опроса для предварительного сбора жалоб и анамнеза. Пользователь вручную в свободной форме указывает свои жалобы, а затем заполняет ответы на последовательно задаваемые чат-ботом вопросы, конкретизируя симптомы и информацию по своему состоянию. При этом каждый последующий вопрос зависит от ответа на предыдущий. Полученная информация передается в ЕМИАС и фиксируется в протоколе осмотра предстоящего приема с возможностью редактирования врачом, что существенно сокращает время, необходимое на сбор анамнеза. В основе чат-бота заложены алгоритмы, обученные на данных обезличенных электронных карт пациентов, а также информации из открытых справочников и баз данных по медицине. При этом для разработки были привлечены практикующие врачи: они помогали вырабатывать правила для системы искусственного интеллекта, разрабатывали перечни уточняющих вопросов для самых популярных симптомов, проводили тестирование и предоставляли обратную связь о его работе. Чат-бот разработан в партнерстве с Медицинской компанией Доктор рядом.

При записи на прием к хирургу москвичи теперь могут воспользоваться чат-ботом, который собирает жалобы на здоровье пациентов перед приемом и передает их в ЕМИАС. Об этом сообщили в пресс-службе комплекса соцразвития Москвы.

“Цифровые сервисы эффективно помогают пациентам и врачам. Теперь москвичи с помощью чат-бота могут передать жалобы на самочувствие перед приемом хирурга. Это уже шестая специальность, которую охватил сервис. Ранее горожане получили возможность пройти опрос о жалобах на здоровье перед приемом терапевта, гинеколога, оториноларинголога, офтальмолога, а родители детей до 18 лет — перед приемом педиатра. Эти данные автоматически передаются в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), поэтому специалист может заранее ознакомиться с ними и уделить больше внимания осмотру, назначениям и лечению пациента. Сервисом уже воспользовались более миллиона жителей столицы”, — отметили в ведомстве.

Опросник зависит от специализации врача, к которому записан пациент. Так, вопросы, которые задаст чат-бот после записи к хирургу, переработали с учетом добавления новой специальности, а также расширили перечень симптомов, с которыми обращаются к хирургам. Чтобы воспользоваться сервисом, дополнительные приложения скачивать не нужно.

“Чат-бот интегрирован с сервисами записи на прием единой цифровой платформы московского здравоохранения. Накануне приема пациенту приходит пуш-уведомление со ссылкой на опрос чат-бота. А при необходимости врач сможет скорректировать данные прямо во время приема”, — добавили в комплексе соцразвития.

После записи к врачу, накануне приема, пациенту нужно будет перейти по ссылке из пуш-уведомления, которое придет ему или его родителю. Затем необходимо в специальной форме опроса указать жалобы и ответить на вопросы по поводу своего самочувствия. Каждый последующий вопрос зависит от ответа на предыдущий. После этого вся информация передается в ЕМИАС и фиксируется в протоколе осмотра. Во время приема у врача есть возможность редактирования полученных данных.

Если пациент записывается через мобильное приложение “ЕМИАС. ИНФО”, то пройти опрос он сможет сразу после онлайн-записи.

Алгоритмы, заложенные в основу чат-бота, обучены на обезличенных данных электронных медицинских карт пациентов и на информации из открытых справочников и медицинских баз данных. В создании чат-бота участвовали врачи, они помогли выработать определенные правила для системы искусственного интеллекта, разработать перечень уточняющих вопросов для самых популярных симптомов, провести тестирование.

С августа прошлого года цифровой помощник стал помогать вносить в электронные медкарты сведения о личном анамнезе: перенесенных травмах, операциях, аллергиях, патологиях, принимаемых лекарствах и многом другом. Все эти данные можно внести с помощью чат-бота после заполнения опроса по жалобам перед приемом специалиста. С момента запуска функционала им воспользовались уже больше 210 тысяч человек. Если пациент или врач ранее уже внесли сведения о личном анамнезе в медкарту, повторно чат-бот собирать их не будет.

Цифровизацией системы здравоохранения в столице занимаются уже 10 лет. Основа этого процесса — единая цифровая платформа здравоохранения, которую развивает комплекс социального развития Москвы совместно с Департаментом информационных технологий. Система обеспечивает персонифицированное ведение пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.

Чат-бот на основе искусственного интеллекта поможет москвичкам передать жалобы на самочувствие перед приемом врача женских консультаций города. Результаты опроса будут автоматически подгружаться в ЕМИАС и фиксироваться в протоколе осмотра. Таким образом цифровой помощник позволит медику сэкономить время, затрачиваемое на сбор этих данных на приеме, а пациентке — заранее вспомнить свои жалобы на самочувствие и сформулировать их. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. «В феврале этого года мы запустили чат-бота, который опрашивает пациентов о жалобах на самочувствие перед приемом терапевта. Сервис единой цифровой платформы здравоохранения популярен у москвичей — за все время работы им воспользовались более полумиллиона человек. Теперь мы запускаем нового цифрового помощника для врачей-гинекологов — чат-бот на основе искусственного интеллекта поможет жительницам столицы передать жалобы на самочувствие перед приемом врача женской консультации. Принцип его работы остается таким же, отличаются лишь вопросы. Их список был переработан с учетом добавления новой специальности —расширен перечень симптомов, с которыми пациентки обращаются к врачам женских консультаций. Новый сервис позволит медикам сэкономить время, которое они обычно тратят на сбор жалоб на самочувствие, и уделить больше внимания осмотру пациентки, общению с ней, назначению дополнительных исследований или лечения. Москвички в свою очередь смогут заранее вспомнить свои симптомы, не пропустив ничего важного», — рассказала заммэра. Чтобы воспользоваться чат-ботом, не нужно скачивать каких-либо дополнительных приложений, так как он интегрирован с сервисами записи на прием единой цифровой платформы московского здравоохранения. Необходимо просто перейти по ссылке из смс-сообщения или пуш-уведомления, которое придет пациентке после записи к гинекологу накануне приема. Затем нужно в специальной форме опроса указать жалобы и ответить на вопросы, чтобы конкретизировать симптоматику и информацию по своему состоянию. Каждый последующий вопрос зависит от ответа на предыдущий. Для удобства пациентов на экран с вводом жалоб добавлены специальные кнопки с формулировками наиболее часто встречающихся жалоб — достаточно нажать кнопку с нужным текстом, и он появится в поле для ввода. Полученная информация передается в ЕМИАС и фиксируется в протоколе осмотра предстоящего приема. Важно, что непосредственно на приеме медик сможет скорректировать предварительно собранные данные, если пациент даст уточнения. В основе чат-бота заложены алгоритмы, обученные на данных обезличенных электронных медицинских карт пациентов, а также информации из открытых справочников и баз данных по медицине. При этом для разработки были привлечены практикующие врачи: они помогали вырабатывать правила для системы искусственного интеллекта, разрабатывали перечни уточняющих вопросов для самых популярных симптомов, проводили тестирование и предоставляли обратную связь о его работе. Напомним, с начала августа цифровой помощник также стал помогать москвичам вносить в электронные медкарты сведения о личном анамнезе, например, о перенесенных травмах, операциях, аллергиях, патологиях, принимаемых лекарственных препаратах или особенностях образа жизни. Данные о личном анамнезе можно внести с помощью чат-бота в электронную медкарту после заполнения опроса по жалобам на самочувствие перед приемом к терапевту. Если пациентом или врачом ранее уже были внесены эти сведения в медкарту, чат-бот не будет собирать анамнез повторно. Так, с момента запуска нового функционала уже более 100 тысяч москвичей внесли данные о личном анамнезе в электронную медкарту с помощью чат-бота. Внедрение подобных решений стало возможным благодаря единой цифровой платформе здравоохранения.

Чат-бот – хороший способ автоматизировать коммуникацию с пользователями в любом бизнесе. От саппорта и справочной функции до маркетинга и прямых продаж – со всеми этими задачами чат-боты хорошо справляются и показывают неплохие результаты.

Мы подготовили подборку 13 сервисов, в которых можно создать чат-боты для популярных мессенджеров без знания кода. Читайте и выбирайте.

Чат-бот не тренд, а необходимость

Чат-ботом сейчас никого не удивишь. Их используют практически во всех нишах: от госучреждений до интернет-магазинов. Чат-боты отлично справляются с различными задачами:

Для многих пользователей мессенджеры – более удобный канал коммуникации, чем общение по телефону или вживую, поэтому тема с чат-ботами трендовая.

Чат-бот – полезный инструмент не только для службы поддержки, но и для маркетинговых задач. Можно вести трафик из поисковых систем и соцсетей на чат-бота, внутри него реализовать автоворонку продаж, которая будет подогревать пользователей полезным и интересным контентом, а затем конвертировать в клиентов, продавая основной продукт. Открываемость сообщений в мессенджерах в разы выше, чем email-рассылок, поэтому использование чат-ботов помогает повысить эффективность вложений в маркетинг. Кстати, ее можно повысить еще больше, запуская контекстную и таргетированную рекламу через Click. ru и получая партнерское вознаграждение до 18% от общих затрат на рекламу по всем аккаунтам. Подробнее о партнерской программе здесь.

Трендовость темы породила большое количество сервисов, с помощью которых можно без знания кода создавать чат-боты разной степени сложности и использовать их для своих проектов.

Когда мы делали подборку, мы ориентировались на сервисы, которые, по нашему мнению, наиболее удобны, приемлемы по цене + обладают хорошим функционалом:

• процесс создания чат-бота понятен и гибок (почти все сервисы из подборки – визуальные конструкторы);
• тарифные планы адекватны и прозрачны;
• есть встроенная CRM, интеграции с внешними сервисами просты;
• сервис поддерживает популярные мессенджеры и соцсети.

13 сервисов для создания чат-ботов

Русскоязычный сервис, в котором можно создавать умные чат-боты. Созданные чат-боты работают на базе алгоритмов машинного обучения и постоянно обучаются.

Кроме чат-ботов в Aimylogic также можно создавать голосовые боты, настраивать сценарии умных обзвонов и внедрять их в бизнес-процессы.

Бот создается с помощью визуального конструктора:

Основные возможности чат-ботов:

• распознавание естественной речи и базовых смыслов. По умолчанию бот распознает приветствие, прощание, согласие, отказ, благодарность, а также нецензурную лексику;
• можно обучать бота на примере реальных фраз (например, можно создать интенты и добавить несколько примеров фраз пользователей, с помощью машинного обучения бот будет распознавать большинство фраз, которые относятся к этой теме);

• перевод диалога на живого человека;
• для интернет-магазинов актуальна опция «Справочник товаров». В него можно внести список товаров, и бот сможет распознавать запросы о продукции и выдавать пользователям цены, характеристики и другую информацию о товаре.

Стоимость: сервис не самый дешевый. Минимальный тарифный план «Developer» стоит 990 руб/мес, но в этом тарифе доступно только 100 пользователей (людей, которые пользуются ботом). Тариф на 1000 пользователей обойдется уже в 5 900 рублей ежемесячно.

Flow XO

Англоязычный онлайн-конструктор чат-ботов. Позволяет решать любые задачи бизнеса, такие как сбор лидов, автоматизация поддержки пользователей (ответы на частые вопросы), прием платежей, переключение между чат-ботом и онлайн-чатом и т.

• создание ботов с помощью визуального конструктора;
• создание автоматизированных потоков для основных сценариев взаимодействия с пользователями;
• интеграция с 100+ сервисами (сервисы Google, CRM, платежные системы и т. д.);
• сбор статистики по взаимодействию с пользователями;
• кроссплатформенное взаимодействие с пользователями.

Стоимость: сервисом можно пользоваться бесплатно, если создавать до 5 ботов или активных потоков и получать до 500 взаимодействий с ботами. На платном тарифе (19 $/мес) можно создавать до 15 ботов, доступное количество взаимодействий – 5 000. Если нужно больше ботов или взаимодействий, их можно докупить отдельно. К примеру, дополнительные 25 000 взаимодействий обойдутся в +25 $ к основному тарифу.

BotKits

Русскоязычный онлайн-конструктор чат-ботов. В сервисе можно создавать чат-боты для мессенджеров и соцсетей.

• создание сценариев и вариантов развития диалога в чат-боте;
• проведение опросов, сбор и обработка данных пользователей;
• прием заказов и платежей;
• сбор клиентской базы;
• триггерные рассылки пользователям, которые взаимодействовали с ботом.

В BotKits есть встроенная CRM, в которой доступна база пользователей, взаимодействовавших с ботом. Базу можно выгружать в таблицы для использования в других системах.

Стоимость: минимальный тариф – 390 руб/мес. В нем достаточно много ограничений (например, недоступны CRM-таблица, рассылки, прием платежей и т. Максимальный тариф (со всем функционалом) – 1390 руб/мес.

Также в BotKits можно заказать создание чат-бота под ключ.

Botmother

Русскоязычный сервис, позиционирует себя как CMS для чат-ботов. Позволяет создавать чат-боты для соцсетей и мессенджеров с помощью конструктора и готовых блоков.

• настройка сценариев для взаимодействия с пользователями;
• переключение между чат-ботом и онлайн-чатом (подключение в чат оператора);
• отправка файлов пользователям (видео, изображения, другие файлы);
• прием платежей (есть интеграция с Robokassa, ЮKassa и другими платежными системами);
• обмен данными с другими сервисами (Botmother поддерживает интеграцию с сервисами Zapier, Albato и ApiX-Drive, через которые можно связать чат-бот практически с любым сервисом – от Google Таблиц до сервисов рассылки и CRM);
• есть доступ к диалогам с пользователями. Можно просматривать историю взаимодействия с ботом или подключаться к чату в реальном времени, если бот не справляется с вопросами человека.

Стоимость: от 999 руб/мес. Функционал сервиса можно протестировать бесплатно.

Fasttrack

Русскоязычный сервис, позиционирует себя как универсальную платформу для решения бизнес-задач с помощью чат-ботов.

• визуальный конструктор чат-ботов для мессенджеров;
• омниканальные сценарии. Можно настраивать и подключать единую логику для всех активных каналов коммуникации (мессенджеры, соцсети, чат на сайте и т. д.);
• встроенная CRM-система с полной историей взаимодействия клиента с каналами коммуникации;
• обработка данных от пользователей или внешних источников в реальном времени;
• автоматические и ручные подписки пользователей на автоворонки;
• поддержка одновременного запуска нескольких сценариев для пользователя;
• покупки в мессенджере (возможность встраивания web-страницы с каталогом и корзиной).

На самом деле у платформы довольно широкий функционал, полный список возможностей можно посмотреть здесь.

Есть несколько вариантов использования платформы:

Стоимость: рассчитывается индивидуально, по запросу.

Botsify

Англоязычный сервис для создания чат-ботов с использованием искусственного интеллекта.

• визуальный онлайн-конструктор чат-ботов;
• обучение ботов с помощью алгоритмов машинного обучения;
• подбор похожих фраз из запросов пользователей;
• поддержка быстрых ответов;
• сбор и квалификация лидов;
• поддержка 190 языков;
• подключение оператора в диалог.

Dexter

Англоязычный сервис, предлагающий платформу для создания чат-ботов. Главная фишка платформы – боты создаются тут не привычным конструктором с помощью добавления и перетаскивания блоков, а в текстовом редакторе. Как считают сами создатели сервиса, это позволяет максимально просто создавать ботов (не сложнее, чем написать короткую историю), а уход от блоков и схем дает возможность не перегружать пользователей.

• отправка сообщений по заданному сценарию;
• ведение и хранение истории сообщений с пользователями;
• сбор и обработка данных пользователей;
• отправка файлов (видео, аудио, картинки);
• рассылка сообщений и уведомлений по расписанию.

Стоимость: минимальный тарифный план – 20 $/мес.

Стоит отметить, несмотря на заявления создателей платформы о простоте текстового создания ботов, для большинства пользователей визуальные конструкторы все-таки будут привычнее и понятнее.

Gerabot

Украинский онлайн-конструктор для создания и управления чат-ботами. Также у Gerabot можно заказать создание чат-бота под задачи бизнеса под ключ.

• настройка сценариев взаимодействия с пользователями;
• подключение оператора в чат с пользователем (по запросу пользователя или по заданному сценарию);
• прием заявок от пользователей;
• консультирование клиентов и предоставление нужной информации.

Стоимость: от 480 грн в месяц.

Chatforma

Преимущество этого российского сервиса заключается в том, что в платных тарифах нет привязки к количеству пользователей, если ботом пользуется до 100 тысяч человек (для большинства бизнесов этого более чем достаточно).

• ответы на вопросы пользователей и предоставление нужной информации;
• сбор и квалификация лидов с помощью тестов, опросов и других механик;
• обработка заявок от пользователей;
• ручные и автоматические рассылки по базе пользователей;
• сегментация базы клиентов и использование сегментов в различных сценариях;
• возможность создания мини-лендингов в чат-боте;
• переключение на живого специалиста;
• создание витрины товаров в чате;
• автоматические уведомления от бота о новых заказах или определенных действиях пользователей.

Стоимость: 1000 рублей в месяц за 1 чат-бот.

Chatbot

Англоязычная платформа для создания чат-ботов под задачи основных направлений бизнеса (маркетинг, продажи, саппорт клиентов).

• возможность тестирования готового бота прямо в интерфейсе платформы;
• кастомизация виджета чата для сайта;
• сбор данных о пользователях, хранение и сегментация базы;
• отправка изображений и других типов файлов;
• кнопки для быстрых ответов;
• анализ сообщений и обучение с помощью алгоритмов искусственного интеллекта;
• база готовых шаблонов для типовых сценариев, шаблоны можно редактировать и кастомизировать под себя.

Стоимость: минимальный тариф – 50 $/мес. В нем можно создать 1 чат-бот, доступно 1000 чатов с пользователями в месяц. На минимальном тарифе функционал доступен не полностью (к примеру, нет возможности добавлять кнопки для быстрых действий).

Salebot

Еще один русскоязычный конструктор чат-ботов. Платформа позволяет создавать ботов с помощью блок-схем и интегрировать их с различными сервисами.

• прием и обработка заявок от пользователей;
• прием и контроль оплат через платежные системы;
• отправка файлов в чат (аудио, видео, изображения);
• можно получать файлы от пользователей;
• запись клиентов на прием и оформление брони;
• можно в любой момент подключиться к чату с пользователем и продолжить общение вместо бота;
• есть статистика активности бота и пользователей, CRM и другие полезные инструменты;
• чат-бот можно интегрировать с внешними CRM (Битрикс, AmoCRM), а также с другими сервисами по API.

Стоимость: минимальный тарифный план – 799 руб/мес.

Konverbot

Российский визуальный конструктор чат-ботов для любых задач бизнеса. Ботов можно создать самостоятельно, выбрать из каталога готовых решений или заказать разработку под ключ.

• интеграция с CRM и онлайн-чатами (Битрикс24, Webim, Avito, Tilda, Jivosite, Carrot Quest, Livetex);
• создание сценариев диалогов;
• создание микровиджетов (текстовые кнопки, формы обратной связи, выбор даты, товарные карточки и другие функциональные кнопки внутри бота);
• встроенный функционал для тестирования бота;
• контекстные первичные сообщения (подстройка сообщений в зависимости от URL страницы, на которой находится пользователь);
• реализация товарного каталога и сопутствующих товаров для допродаж.

Стоимость: от 1000 руб/мес.

BotHelp

Русскоязычная платформа для создания рассылок, автоворонок и чат-ботов в мессенджерах и соцсетях.

• визуальный конструктор чат-ботов;
• сбор и сегментация базы пользователей, взаимодействующих с ботом;
• настройка ручных и автоматических рассылок;
• интеграция с CRM-системами (Битрикс24, amoCRM и другие);
• кастомные интеграции с помощью API и вебхуков.

Стоимость: от 990 рублей в месяц.

Сравнение конструкторов чат-ботов

Мы свели основные параметры всех сервисов из подборки в сравнительную таблицу:

Здесь можно сравнить сервисы по семи наиболее важным параметрам:

• способ визуализации процесса (у всех сервисов, за исключением Gerabot, это блок-схемы);
• готовые шаблоны (если они есть, создать чат-бот для типовой задачи будет проще);
• цена и наличие пробного периода (сервисы, у которых есть пробный период, можно более объективно оценить – протестировать функционал, попробовать создать бота и понять, подходят ли возможности сервиса для ваших задач);
• интеграция с CRM (важный критерий, так как удержание клиентов и работа с базой критически важны для любого бизнеса в современных реалиях);

Полная версия таблицы доступна здесь.

Планы на будущее

Мы будем расширять функционал и область применения чат-бота. В наших планах создать систему, которая будет полезна и на консультациях с узкоспециализированными специалистами, и в работе контакт-центра.

В будущем наш бот научится не только собирать жалобы, но и предварительно маршрутизировать пациентов, автоматически выявлять критические ситуации, когда нужен вызов скорой помощи, а также определять группы риска хронических заболеваний, в которые попадают пациенты.

Дополнительное чтение: несколько полезных статей из нашего блога «Только спросить»:

• Как получить медпомощь в Москве
• Как прикрепиться к поликлинике в Москве

Умный подход. Как в Москве внедряют чат-бот в помощь врачам?

Цифровые решения помогают сделать жизнь человека более комфортной и качественной. Сегодня новые «умные» направления активно используют в медицине. К примеру, совсем недавно в Москве начал свою работу чат-бот, который призван помогать медикам в диагностике. О том, что собой представляет такое решение, какие задачи оно решает и какие перспективы его развития ждут москвичей, АиФ. ru рассказал Денис Швецов, генеральный директор телемедицинского сервиса «Доктор рядом».

АиФ. ru: Денис, расскажите, как возникла идея создания чат-бота в медицине?

Денис Швецов: Идея создания чат-бота изначально появилась не применительно к очным приемам, а, скорее, для телемедицинских консультаций. Мы создали робота, который собирал жалобы и анамнез пациентов перед консультацией и заранее передавал врачу более структурированную информацию. Затем мы поняли, что эта технология может эффективно применяться не только для телемедицинских консультаций, но и для очных приемов. Поэтому мы доработали нашего чат-бота, и теперь он помогает московским врачам.

— А каков алгоритм работы чат-бота?

— В основе чат бота лежит искусственный интеллект. Для его обучения использовались тысячи обезличенных медицинских карт. Для создания робота мы также привлекали практикующих врачей. Робот задаёт пациенту вопросы, исходя из предоставленных данных и ранее полученных ответов, также чат-бот «знает» алгоритмы и стандарты оказания медицинской помощи.

— Кто выступал разработчиком?

— Чат-бот является разработкой команды «Доктор рядом».

— Планируется ли усовершенствование сервиса, расширение области применения, например?

— Конечно, у нас есть план развития бота. В рамках Московского проекта сегодня робот собирает жалобы и анамнез пациента перед терапевтическим приемом. В ближайшем будущем мы планируем расширение функционала сервиса на ключевые медицинские специальности: наш чат-бот будет способен помогать неврологам, кардиологам, гинекологам. Мы также работаем над тем, чтобы бот мог предложить пациенту различные варианты получения медицинской помощи: вызов скорой, запись на очный приём или проведение онлайн-консультации. Ещё одно направление развития — сбор данных об анамнезе жизни человека, всех заболеваниях, которыми пациент переболел в течение жизни. Эти направления должны быть доработаны , чтобы отвечать высоким требованиям с точки зрения точности и эффективности предлагаемых роботом решений.

— Вы приняли участие в проекте Правительства Москвы. Как можете оценить сотрудничество?

— Взаимодействие с Правительством Москвы — для нас это очень важное и интересное направление. Среди мировых столиц Москва является одним из лидеров в области внедрения цифровых технологий и. в частности, в области здравоохранения. Город открыто смотрит на предложения технологических компаний, что позволяет предлагать москвичам самые удобные инновационные сервисы.

— Можно отметить, что цифровая зрелость здравоохранения в Москве позволяет внедрять больше умных решений, что идет на пользу пациентам и врачам?

— 100% так, потому что чтобы те или иные решения внедрялись, должна быть цифровая инфраструктура. Москва является образцом хорошо подготовленной инфраструктуры. Мы достаточно быстро запустились, потому что Москва очень хорошо технологически прокачана в этом вопросе. Продуктивное сотрудничество с городом дает нам возможности для развития надежных инновационных технологий и решений и, конечно, их дальнейшего внедрения в жизнь во благо людей прежде всего.

Умные же решения помогают врачам работать с пациентами быстрее и качественнее. Наш бот, с одной стороны, собирая анамнез, может задать уточняющие вопросы. Врач видит перед собой эту информацию и может более комплексно посмотреть на проблему человека. С другой стороны, это снижает время на такие достаточно рутинные процедуры и позволяет высвободить время врача на принятие решений относительно тактики лечения, правильным образом перераспределяет ресурсы врачей на лечение пациентов.

Как работает чат-бот DOC+

В рамках Data Science направления мы в DOC+ разрабатываем инфраструктуру алгоритмов машинного обучения. Бот — самый близкий к конечному пользователю продукт, но технологии, лежание в его основе, используются и в других наших решениях (о некоторых из них мы писали в предыдущих статьях).

Основа бота — алгоритмы, обученные на данных обезличенных электронных карт пациентов DOC+, а также информации из открытых справочников и баз данных по медицине. При этом, так как речь идет не о простых рекомендательных алгоритмах, а о сложной медицинской системе, работа которой связана со здоровьем людей, для её разработки мы привлекли практикующих врачей.

Всего в проекте приняли участие более 30 докторов: они помогали вырабатывать правила для NLP-системы (ведь пациенты могут описать один и тот же симптом десятками разных способов), разрабатывали перечни уточняющих вопросов для самых популярных симптомов, тестировали самого бота и давали (и продолжают давать) обратную связь о его работе.

Почему мы создали бота

Ключевая цель бота — сократить время, которое пациент и доктор тратят на консультацию. Приложение собирает анамнез за 1–3 минуты, что намного быстрее, чем отвечать на аналогичные вопросы врачу.

Важно понимать, что бот не принимает решений, не ставит диагноз и не назначает лечение — последнее слово всегда остается за врачом. Поэтому (это критически важно в сфере медицины) интеллектуальная система не несет никаких рисков для пациента. В худшем случае приложение спросит пользователя о жалобе, которой у него нет, потратив лишние несколько секунд.

Второй целью бота является повышение качества. Система задает множество вопросов, агрегируя большой объем информации и снижая риск того, что доктор что-то пропустит.

Третья цель — более структурированный сбор данных о жалобах и симптомах. Если раньше они собирались в текстовом виде в свободной форме, то благодаря боту они собираются структурированно и имеют контекст, так как по большинству симптомов пациент отвечает на дополнительные вопросы. Структурированные данные позволяют улучшать качество всех наших алгоритмов машинного обучения.

Компоненты бота

«Мозги» бота состоят из 4 ключевых частей: системы обработки естественного языка (NLP), рекомендательной системы, модуля определения группы диагнозов и модуля, формирующего дополнительные вопросы по анамнезу жизни и заболевания.

Обработка естественного языка. В основе этого блока лежит NLP-система DOC+, о которой мы подробнее писали ранее. В первом вопросе бот просит пациента описать текстом, что его беспокоит. Алгоритм анализирует полученную информацию, структурирует данные о симптомах и задает уточняющие вопросы. Например, если пользователь упомянул повышенную температуру, но не указал конкретное значение, бот попросит его ввести. Если пациент сказал о кашле, то бот уточнит, сухой он был или влажный. После этого собранные данные передаются на вход рекомендательной системе.

/ Бот просит пациента указать температуру

Отметим, что простым текстом вводятся только первичные жалобы. Практически все остальные вопросы для ускорения процесса реализованы в специальном интерфейсе — кнопки, барабаны, списки с множественным выбором и т.

Рекомендательная система. В её основе лежит нейронная сеть. Сам процесс опроса и определения симптомов заболевания напоминает системы, используемые, например, в e-commerce или оценочных сервисах.

Обученный на 100 тыс. реальных жалоб из ЭМК DOC+, наш модуль рекомендательной системы умеет находить симптомы, которые часто встречаются вместе. Например, если пациент сказал про кашель и насморк, бот уточнит у него про боль в горле и повышенную температуру, а также задаст уточняющие вопросы по этим симптомам.

Определение группы диагнозов. Когда вопросы про все наиболее вероятные симптомы уже заданы, включается третий этап опроса. Как было отмечено, поставить диагноз по одним только жалобам проблематично. Но во многих случаях этого достаточно, чтобы с большой точностью установить группу заболеваний — например, заболевания дыхательной системы или заболевания ЖКТ. Именно это и делает классификатор, основанный на алгоритмах Gradient Boosting и Random Forest.

В рамках каждой группы мы заранее знаем наиболее важные для постановки диагноза симптомы и можем уточнить у пациента их наличие. Например, головная боль — не самый частый симптом при заболевании дыхательных путей, и рекомендательная система может о нем не спросить, но он может быть важен, чтобы отличить грипп от простуды. Таким образом, система задает вопросы по не самым частым, но тем не менее важным симптомам, дополняя собранную ранее информацию.

Дополнительные вопросы по анамнезу жизни и заболевания. Когда все жалобы собраны, пациент отвечает еще на несколько вопросов — когда началась болезнь, принимал ли он какие-либо препараты и т. Все они сформулированы по результатам анализа онлайн-консультаций и интервьюирования врачей.

/ Пример работы бота при сборе анамнеза жизни

Также система может попросить пациента прикрепить результаты анализов или другую информацию, полезную для врача, например, анамнез жизни: аллергии, хронические болезни, перенесенные травмы и операции. Все эти запросы выбираются из подробных справочников.

По окончании работы бота вся информация в структурированном виде попадает в интерфейс врача, где он может с ней ознакомиться непосредственно перед консультацией. Эти данные автоматически переносятся в медкарту, также сокращая время, затрачиваемое врачом на ведение документации.

Кто разрабатывает чат-ботов

В мире медицинских сервисов есть множество различных симптом-чекеров. Большинство из них основывается на традиционной вопросно-ответной системе — в них нет искусственного интеллекта, а все задаваемые вопросы «заскриптованы». Такие решения могут собирать жалобы и анамнез пациентов в рамках наиболее распространенных кейсов. Примером такой системы может быть WebMD. Приложение собирает данные и показывает пользователю информацию о болезнях, сопровождающихся указанными симптомами.

С развитием технологий и накоплением объёмов медицинских данных, появилась возможность реализовать более умные опросники. Они подстраиваются под ситуацию, меняя «линию поведения» в зависимости от ответов пользователей.

Из подобных чат-ботов можно выделить приложение немецких разработчиков — ADA. Система формулирует персонализированные вопросы на основании информации, которую сообщает ей пациент. После чего просит уточнить несколько моментов, в частности, связанных с локализацией источника боли (например, «возникают ли болевые ощущения позади глазного яблока при движении глаз»). На основании полученных данных система предлагает 4–5 возможных диагнозов. В случае необходимости приложение соединит пациента с реальным доктором в чате для консультации.

Подобным образом работает и английский телемедицинский сервис Babylon. Проанализировав ответы пациента на вопросы, приложение говорит, что делать дальше: обратиться в аптеку, забронировать телемед-консультацию, сходить на прием к врачу общей практики или в специализированную клинику.

Чат-бот приложение даже тестируется Национальной службой здравоохранения Англии (NHS) в качестве первой линии для пациентов, которым требуется медицинская помощь или консультация. Более миллиона жителей Северного Лондона получили возможность обращаться к AI-системе Babylon вместо оператора колл-центра NHS. Операторы, хоть и курируются терапевтами и медсестрами, могут не обладать знаниями в определённой медицинской сфере. За шесть месяцев эксперимента Babylon показал более высокую точность и скорость при постановке диагноза — в среднем на одного пациента «уходила» минута (для сравнения, медсестры и врачи тратили на это от 2 до 3 минут).

Еще одна интеллектуальная система на рынке — Your. Она работает в мессенджерах и позволяет пациенту вводить симптомы сплошным текстом. Your. MD задает дополнительные вопросы о возможных сопутствующих симптомах. В результате бот выдает один диагноз с описанием и вариантами лечения или предупреждение о необходимости вызвать скорую.

На российском рынке тоже внедряются такие решения — одним из них является чат-бот DOC+. Интеллектуальные алгоритмы нашего приложения собирают симптомы, историю болезни и подготавливают данные для врача. Чат-бот может поинтересоваться, давно ли человек болеет, уточнить, принимал ли он какие-либо препараты и др.

Пока точность постановки диагнозов у всех подобных систем далека от идеала. В основном это связано с тем, что по одним только жалобам пациента нереально поставить точный диагноз. Для этого нужна другая информация — данные осмотра, анализы, инструментальные исследования и др.

Однако существующие алгоритмы позволяют обучить систему задавать правильные вопросы и собирать более полную информацию о болезни, по сравнению с тем, что описывает пациент. Именно поэтому мы решили для начала заложить в нашего бота только этот функционал.

В Москве чат-бот будет собирать анамнез пациентов перед приемом у терапевта

Жители Москвы смогут перед приемом у врача внести сведения об анамнезе в свою электронную медицинскую карту. В этом им поможет специально обученный для этого чат-бот.

Чат-бот заработал в феврале. С помощью него москвичи могут передать терапевту основные жалобы на свое самочувствие перед приемом. Теперь он также поможет пациентам внести в электронную медкарту сведения о личном анамнезе — например, о перенесенных травмах, операциях, аллергиях, патологиях, принимаемых лекарствах.

Данное нововведение позволит терапевтам столичных поликлиник сократить время на сбор анамнеза во время приема и поставить более точный диагноз.

Чат-бот позволит внести данные в электронную медкарту после заполнения опроса по жалобам на самочувствие. Его интегрировали с сервисами записи на прием единой цифровой платформы московского здравоохранения. Таким образом, скачивать дополнительные приложения не потребуется.

После записи к терапевту накануне приема пациенту придет смс-сообщение или пуш-уведомление со ссылкой, перейдя по которой он сможет в опросе указать свои жалобы и ответить на вопросы, чтобы конкретизировать симптоматику и информацию о своем состоянии. При этом последующий вопрос зависит от ответа на предыдущий. Все результаты автоматически передаются в ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система) и фиксируются в протоколе предстоящего осмотра.

Затем данные сохраняются в электронной медкарте пациента. Их можно отредактировать или вернуться к любой из предыдущих версий с помощью истории изменений.

Вся информация доступна в электронной медкарте в разделе «Мои данные» на портале mos. ru и в мобильном приложении «ЕМИАС. ИНФО». Если сведения о личном анамнезе пациент или врач ранее уже вносили в медкарту, чат-бот не будет собирать анамнез повторно.

Разработчики объяснили, что чат-бот работает на алгоритмах, обученных на данных обезличенных электронных медицинских карт пациентов, а также информации из открытых справочников и баз данных по медицине. Помощь в его разработке также оказывали практикующие врачи, которые разрабатывали перечни уточняющих вопросов для самых популярных симптомов, проводили тестирование и предоставляли обратную связь о работе чат-бота.

В апреле в Москве в пилотном режиме запустили голосовой бот, который во время телефонного звонка с напоминанием о приеме предлагает пройти опрос по жалобам на самочувствие.

В июне в Москве расширили эксперимент по внедрению технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Столичным врачам-рентгенологам стали доступны алгоритмы, помогающие распознавать остеопороз и признаки ишемической болезни сердца на компьютерной томографии (КТ) грудной клетки, в том числе на низкодозной компьютерной томографии (НДКТ). К концу 2021 года число направлений исследований, к которым привлекут ИИ, увеличится до 13.

В Москве расширили возможности чат-бота по сбору жалоб на здоровье

Чат-бот на основе искусственного интеллекта по сбору жалоб на здоровье перед приемом у врачей в городских поликлиниках Москвы стал доступен при записи к отоларингологу и педиатру. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Чат-бот был запущен в феврале этого года и сначала опрашивал москвичей об их жалобах на здоровье перед приемом у терапевта. Позднее возможность передать сведения о самочувствии появилась и перед приемом у гинеколога в женских консультациях.

«За все время работы чат-ботом воспользовались уже почти 600 тыс. москвичей. Мы продолжаем развивать возможности этого удобного сервиса: теперь чат-бот будет собирать информацию о том, что беспокоит пациентов, в том числе и перед визитом к педиатрам в детских поликлиниках, а также к оториноларингологу в поликлиниках для взрослых». Таким образом, благодаря чат-боту врачи еще двух специальностей смогут заранее ознакомиться с жалобами пациентов на самочувствие, тем самым сэкономив время на их сбор непосредственно на приеме, и уделить больше внимания осмотру, назначениям и лечению», — рассказала заммэра.

Она уточнила, что при записи к педиатру на вопросы, адресованные пациентам до 15 лет, будут отвечать их родители или законные представители, а дети 15 лет и старше смогут пройти опрос чат-бота самостоятельно.

Чтобы воспользоваться чат-ботом, достаточно перейти по ссылке из СМС-сообщения или пуш-уведомления, которое придет пациенту (его родителю) после записи к врачу накануне приема. В специальной форме опроса нужно указать жалобы и ответить на вопросы, чтобы конкретизировать симптоматику и информацию по своему состоянию. Каждый последующий вопрос зависит от ответа на предыдущий. Полученная информация передается в ЕМИАС и фиксируется в протоколе осмотра предстоящего приема с возможностью дальнейшего редактирования врачом.

В августе в Москве заработала новая функция чат-бота, которая стала помогать москвичам вносить в электронные медкарты сведения о личном анамнезе: перенесенных травмах, операциях, аллергиях, патологиях, принимаемых лекарственных препаратах, особенностях образа жизни. С момента ее запуска данные о своем анамнезе в электронную медкарту внесли более 115 тыс. москвичей.

В основе чат-бота заложены алгоритмы, обученные на данных обезличенных электронных медицинских карт пациентов, а также информации из открытых справочников и баз данных по медицине. Для разработки были привлечены практикующие врачи, которые помогали вырабатывать правила для системы искусственного интеллекта, разрабатывали перечни уточняющих вопросов для самых популярных симптомов, проводили тестирование и предоставляли обратную связь о его работе.

Как работают чат-бот и голосовой ассистент?

Чат-бот, запущенный в феврале 2021 года, интегрирован с Единой медицинской информационно-аналитической системой (ЕМИАС). После записи на прием пациент получает СМС или push-уведомление со ссылкой на опрос. Сперва пользователь в любой форме пишет, что его беспокоит, затем бот задает ему уточняющие вопросы. Каждый новый вопрос при этом основан на информации из ранее данных ответов. Полученная таким образом информация передается в ЕМИАС, и в дальнейшем ее может просмотреть лечащий врач.

У голосового ассистента функций при этом больше: робот принимает звонки, записывает на прием к специалисту, переносит или отменяет запись, а также осуществляет контрольные звонки пациентам за сутки до приема. Во время звонка с напоминанием о предстоящем визите голосовой помощник предлагает пройти опрос и сообщить о своих жалобах. Как и в случае с чат-ботом, полученные данные передаются в ЕМИАС.

В Москве научили чат-бот собирать анамнез перед приемом у терапевта

Москвичи перед приемом у врача смогут заранее внести сведения о личном анамнезе в электронную медицинскую карту при помощи чат-бота на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

«Мы ежедневно работаем над созданием новых цифровых инструментов для врачей и пациентов, а также расширяем функционал действующих помощников. Благодаря единой цифровой платформе здравоохранения Москвы в феврале для горожан стал доступен чат-бот на основе искусственного интеллекта, с помощью которого они могут передать терапевту основные жалобы на свое самочувствие перед приемом. Теперь чат-бот поможет москвичам также внести в электронную медкарту сведения о личном анамнезе — например, о перенесенных травмах, операциях, аллергиях, патологиях, принимаемых лекарственных препаратах или особенностях образа жизни», — рассказала заммэра.

По словам Раковой, нововведение позволит врачам-терапевтам столичных поликлиник сократить время, затрачиваемое на сбор анамнеза во время приема, лучше оценить возможные риски для здоровья пациента, а также поставить более точный диагноз или скорректировать тактику лечения.

Как это работает

Внести в электронную медкарту данные о личном анамнезе можно после заполнения опроса чат-бота по жалобам на самочувствие перед приемом к терапевту, который уже знаком горожанам. Чат-бот интегрирован с сервисами записи на прием единой цифровой платформы московского здравоохранения. Скачивать каких-либо дополнительных приложений не нужно. После записи к врачу-терапевту накануне приема пациенту придет смс-сообщение или пуш-уведомление со ссылкой.

Перейдя по ссылке, в специальной форме опроса пациенту необходимо указать жалобы и ответить на вопросы, чтобы конкретизировать симптоматику и информацию по своему состоянию. Каждый последующий вопрос зависит от ответа на предыдущий. Результаты опроса автоматически передаются в ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система) и фиксируются в протоколе предстоящего осмотра.

Внесенные данные сохраняются в электронной медкарте пациента. Их можно отредактировать или вернуться к любой из предыдущих версий с помощью истории изменений. Вся информация доступна в электронной медкарте в разделе «Мои данные» на портале mos. ru и в мобильном приложении «ЕМИАС. ИНФО». Если сведения о личном анамнезе пациент или врач ранее уже вносили в медкарту, чат-бот не будет собирать анамнез повторно.

В основе чат-бота заложены алгоритмы, обученные на данных обезличенных электронных медицинских карт пациентов, а также информации из открытых справочников и баз данных по медицине. Для разработки чат-бота также привлекли практикующих врачей, которые помогали вырабатывать правила для системы искусственного интеллекта, разрабатывали перечни уточняющих вопросов для самых популярных симптомов, проводили тестирование и предоставляли обратную связь о его работе.

В апреле столичные власти в пилотном режиме запустили голосовой бот, также разработанный на основе искусственного интеллекта, который во время телефонного звонка с напоминанием о приеме (за сутки до приема) предлагает пройти опрос по жалобам на самочувствие. Проект также направлен на то, чтобы сократить время врача-терапевта на сбор жалоб на здоровье и больше уделить внимание осмотру пациента и его лечению.

Решения реализованы на базе единой цифровой платформы здравоохранения, разработанной столичным Комплексом социального развития совместно с департаментом информационных технологий.